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人を伸ばす力―内発と自律のすすめ
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フロー理論の展開 (Sekaishiso seminar)
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人が学ぶということ―認知学習論からの視点
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達成動機の理論と展開―続・達成動機の心理学
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動機づけ研究の最前線
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知的好奇心 (中公新書 (318))
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楽しみの社会学

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統計学の基礎 II―統計学の基礎概念を見直す (統計科学のフロンティア 2)
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R.A.フィッシャーの統計理論―推測統計学の形成とその社会的背景
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ベイズ統計学入門

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原因をさぐる統計学―共分散構造分析入門 (ブルーバックス)
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統計的因果推論―回帰分析の新しい枠組み (シリーズ・予測と発見の科学)
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計算統計 I―確率計算の新しい手法 (統計科学のフロンティア 11)
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Computation, Causation, and Discovery (AAAI Press Copublications)
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Learning Bayesian Networks (Artificial Intelligence)
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多変量解析の展開―隠れた構造と因果を推理する (統計科学のフロンティア 5)
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Causation, Prediction, and Search, 2nd Edition (Adaptive Computation and Machine Learning)

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運動学習とパフォーマンス―理論から実践へ
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うまくやるための強化の原理―飼いネコから配偶者まで
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行動分析学入門
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運動指導の心理学―運動学習とモチベーションからの接近
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メイザーの学習と行動

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脳 回路網のなかの精神―ニューラルネットが描く地図
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ニューラルネットワークアーキテクチャ入門
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ニューロコンピュータの基礎
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脳の計算理論
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サポートベクターマシン入門
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脳の情報表現―ニューロン・ネットワーク・数理モデル
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パターン認識と学習の統計学―新しい概念と手法 (統計科学のフロンティア 6)

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科学哲学のすすめ
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知覚と発見―科学的探究の論理〈下〉
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科学論入門 (岩波新書)
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科学革命の構造

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統計的因果推論―回帰分析の新しい枠組み (シリーズ・予測と発見の科学)
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計算統計 I―確率計算の新しい手法 (統計科学のフロンティア 11)
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統計学の基礎 II―統計学の基礎概念を見直す (統計科学のフロンティア 2)
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特異モデルの統計学―未解決問題への新しい視点 (統計科学のフロンティア 7)
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サポートベクターマシン入門
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多変量解析の展開―隠れた構造と因果を推理する (統計科学のフロンティア 5)
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最適化の手法 (情報数学講座)
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最適化法 (工系数学講座)
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パターン認識と学習の統計学―新しい概念と手法 (統計科学のフロンティア 6)

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レンブラント (ニューベーシック) (タッシェン・ニューベーシック・アートシリーズ)
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フェルメール NBS-J (タッシェン・ニュー・ベーシック・アート・シリーズ)
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ダ・ヴィンチ NBS-J (タッシェン・ニュー・ベーシック・アート・シリーズ)
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カラヴァッジオ (ニューベーシック) (ニュー・ベーシック・アート・シリーズ)
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美と感情の原理―その弁証法的解明
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美を脳から考える―芸術への生物学的探検
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ミケランジェロ (ニューベーシック) (ニューベーシック・シリーズ)
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脳は美をいかに感じるか―ピカソやモネが見た世界

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システムの科学
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「複雑系」とは何か (講談社現代新書)
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物理数学の直観的方法
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複雑さを科学する (岩波科学ライブラリー)

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記憶力を強くする―最新脳科学が語る記憶のしくみと鍛え方 (ブルーバックス)
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なぜ、「あれ」が思い出せなくなるのか―記憶と脳の7つの謎
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覚える技術
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記憶の神経心理学 (神経心理学コレクション)

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運動学習とパフォーマンス―理論から実践へ
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デクステリティ 巧みさとその発達
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脳と身体の動的デザイン―運動・知覚の非線形力学と発達 (身体とシステム)
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運動神経生理学講義―細胞レベルからリハビリまで
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運動指導の心理学―運動学習とモチベーションからの接近

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