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Machine Learning / Data Mining
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Probabilistic Networks and Expert Systems: Exact Computational Methods for Bayesian Networks (Information Science and Statistics)
著者:
Robert G. Cowell, Philip Dawid, Steffen L. Lauritzen, David J. Spiegelhalter
出版社:
Springer
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Machine Learning / Data Mining
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Graphical Models: Foundations of Neural Computation (Computational Neuroscience)
著者:
出版社:
The MIT Press
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Machine Learning / Data Mining
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Learning in Graphical Models (Adaptive Computation and Machine Learning series)
著者:
出版社:
A Bradford Book
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Machine Learning / Data Mining
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Markov Random Field Modeling in Image Analysis (Computer Science Workbench)
著者:
S. Z. Li
出版社:
Springer-Verlag
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Machine Learning / Data Mining
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Learning with Kernels: Support Vector Machines, Regularization, Optimization, and Beyond (Adaptive Computation and Machine Learning)
著者:
Bernhard Schölkopf, Alexander J. Smola
出版社:
The MIT Press
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Machine Learning / Data Mining
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An Introduction to Support Vector Machines and Other Kernel-based Learning Methods
著者:
Nello Cristianini, John Shawe-Taylor
出版社:
Cambridge University Press
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Machine Learning / Data Mining
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サポートベクターマシン入門
著者:
ネロ クリスティアニーニ, ジョン ショー‐テイラー
出版社:
共立出版
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Machine Learning / Data Mining
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The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction (Springer Series in Statistics)
著者:
Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome H. Friedman
出版社:
Springer-Verlag
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Machine Learning / Data Mining
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Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques with Java Implementations (The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems)
著者:
Ian H. Witten, Eibe Frank
出版社:
Morgan Kaufmann
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Machine Learning / Data Mining
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